Cómo evitar comentarios de IA genéricos en LinkedIn

Qué es el «slop» en comentarios

Texto genérico, intercambiable, lleno de frases hechas y guiones largos. Se genera fácil con ChatGPT u otros agentes, y se detecta igual de fácil. En LinkedIn resta credibilidad y no abre leads.

Marcas típicas

• «Gran post / Totally agree / Me encanta esta perspectiva».
• Dos o más rayas em (—) en un comentario corto.
• Tres o más emojis decorativos.
• Estructura idéntica en cada respuesta.
• Afirmaciones grandilocuentes sin ancla al post.

Checklist de edición (30 segundos)

1) ¿Cito algo concreto del post? 2) ¿Aporto matiz, dato o pregunta? 3) ¿Suena a cómo hablo en mi país? 4) ¿Eliminé el pitch? 5) ¿Leería esto si yo fuera el autor?

En Comenta puedes añadir «tu dato» y frases prohibidas en el perfil; el panel marca riesgo anti-slop en borradores.

Antes / después

Antes (genérico)
«¡Gran post! Totalmente de acuerdo — me encanta esta perspectiva — gracias por compartir 🔥»

Después
«Lo del handoff me pegó: en un equipo de 8 AEs el tiempo a primera reunión era el KPI que más correlacionaba con win rate. ¿Lo miráis semanal o solo en QBR?»

IA sí, pero como borrador

Usar IA no es el problema; publicar el primer draft sin editar sí. Flujo sano: generar → editar → pegar tú. Comparativa: Comenta vs agentes de navegador.

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